تخصص تحليل البيانات: النفط الحديث ومستقبل العلوم في القرن الحادي والعشرين
تخصص تحليل البيانات من التخصصات الهامة التي لا غنى عنها في كثير من المجالات؛ لذلك تجد عليه إقبالًا كبيرًا من الدارسين. ولتحليل البيانات عدة أنواع سنتعرف عليها من خلال مقالنا اليوم. كما سنذكر المواد التي يتم دراستها في هذا التخصص، مجالات العمل، وأفضل الجامعات العربية لدراسة تحليل البيانات. بالإضافة إلى المزيد من التفاصيل الهامة المتعلقة بهذا التخصص.
نبذة عن علم البيانات
يعتبر علم البيانات من العلوم المثيرة ومن أكثرها شيوعًا في القرن الحادي والعشرين. ولأهميته الكبيرة، وقيمته العلمية أطلق عليه بـ “نفط القرن الحادي والعشرين”. كما أنه يعد من العلوم متعددة المجالات؛ حيث يستخدم الخوارزميات، والعمليات والأساليب العلمية لاستخراج، تعريف، وتوصيف البيانات.
ويستخدم علم البيانات الحواسيب، والمعادلات البرمجية، والرياضية المختلفة في حل المشاكل، وتفسير الظواهر المختلفة. كما يعتمد علم البيانات بشكل كبير على الإحصاء ونظم المعلومات من خلال النظريات، والقوانين المختلفة في تحليل البيانات.
تحليل البيانات والبيانات الضخمة
- يعتبر تحليل البيانات (Data Analytics) هي عملية فحص، استنتاج، واستخلاص البيانات والمعلومات لاستخدامها في تفسير أسباب حدوث الأشياء، أو بغرض تطبيقها بهدف التطوير باستخدام الخوارزميات.
- بينما البيانات الضخمة (Big Data) هي عبارة عن أعداد مهولة من البيانات التي يمكن جمعها، ومعالجتها، والتعامل معها بالأساليب المبتكرة.
تعرف على:
- تخصص الإدارة العامة: تعريفه، الوظائف، الرواتب بعد التخرج
- تخصص السياحة: الشروط، الرسوم، أفضل الجامعات، الوظائف والرواتب بعد التخرج
أهمية تخصص تحليل البيانات
- يعتبر تخصص تحليل البيانات من المجالات ذات الإقبال عليها من قبل المؤسسات، والشركات المحلية، والعالمية؛ لذلك يتوفر للطلاب الناجحين في هذا المجال الكثير من فرص العمل المناسبة برواتب مجزية.
- كما يكتسب متخصصو تحليل البيانات الخبرات في البرامج والأنظمة المختلفة، مثل برنامج الاكسيل، والبرامج الإحصائية المختلفة.
- يساعد تخصص تحليل البيانات في مواكبة التطورات التقنية الحديثة التي يستخدمها محلل البيانات في تحسين نتائج التحليل في مهامه العملية.
- أيضًا يتمكن المتخصص في تحليل البيانات من اكتساب العديد من المهارات التي تفيده على المدى الطويل خلال حياته العملية، مثل التفكير المنطقي، وحل المشكلات.
- يعتبر تخصص تحليل البيانات من التخصصات سريعة النمو والتطور على مستوى العالم، مما يجعله سريع الانتشار في السنوات الأخيرة.
سلبيات تخصص تحليل البيانات
- يعتبر من المجالات واسعة الانتشار والتي تتطلب التميز بها للوصول فرص عمل مناسبة.
- قد يتطلب هذا التخصص مصاريف دراسية كبيرة في بعض الجامعات.
- قد تقل فرص العمل في الوطن العربي في تخصص تحليل البيانات؛ مما يستلزم السفر للخارج لإيجاد فرص مناسبة.
- العمل في هذا التخصص يتطلب بذل مجهود كبير للعمل لفترات طويلة، وكذلك يتطلب مجهودًا ذهنيًا كبيرًا لمتابعة وتحليل النتائج.
مواد تخصص تحليل البيانات
كذلك تأتي المواد التي يتم دراستها في هذا التخصص وفقًا للنحو التالي:
- علوم الرياضيات، وخاصة الجبر الخطي، وعلوم الإحصاء وتصميم التجارب.
- الخوارزميات، والذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة.
- لغات البرمجة، مثل: لغة R، وPython، وMATLAB.
- أنظمة التحليل الإحصائي، مثل: SAS.
- قواعد البيانات، مثل: SQL.
- أنظمة تصوير البيانات، مثل: Tableau.
- الأدوات الإحصائية، مثل: Minitab، و Excel.
سمات المتخصص في تحليل البيانات
يجب أن يتسم محلل البيانات بعدة صفات، وهي:
الاستكشاف وطرح التساؤلات
ينبغي على محلل البيانات أن يكون لديه القدرة على الإجابة على بعض التساؤولات مثل: الهدف من البيانات، وأنسب خيار أو نظام يستخدم لتحليلها، وكيفية الحصول على نتائج دقيقة تلبي الغرض المطلوب. وما هي الفجوات في هذه البيانات إن وجدت، وكيفية التعامل معها بشكل صحيح.
الصبر
يستلزم أن يكون لدى محلل البيانات القدرة على المثابرة، ومراقبة التفاصيل والنتائج باستمرار، وهذا بالضرورة يستلزم أن يكون لدى الشخص صبر مناسب لأداء هذه المهام بدقة وإتقان. كما يجب على محلل البيانات أن يكون لديه تركيز كبير للبحث والتحليل. أيضًا يتوجب عليه استخدام عمليات برمجية، وخوارزميات قد يقضي معها وقتًا كبيرًا لتنفيذها أو للوصول لهدفه المرغوب من هذه البيانات التي يعمل عليها.
تعرف على:
- ماهو الدبلوم المتوسط؟ وكم رسوم دراسة دبلوم متوسط؟ وما هي شروطه؟
- افضل تخصصات الطب البشري من حيث الأجور بالسعودية
التفكير المنطقي
تعتبر مهارة التفكير المنطقي من أهم المهارات التي يجب أن تكون موجودة لدى محلل البيانات؛ حيث يتعامل الشخص مع الأعداد الكبيرة من البيانات التي تحتاج الى تفسيرها، ومعرفة سبل حل الفجوات الموجودة بها للوصول إلى نتائج منطقية قابلة للقياس، والاستفادة منها لاتخاذ قرارات مناسبة.
مهام محلل البيانات
- جمع البيانات باستخدام لغات البرمجة.
- التنقيب عن البيانات.
- إدخال وإخراج البيانات من قواعد البيانات.
- تنظيم البيانات، وتحديثها، وتعديلها.
- معالجة البيانات وفقًا للتعليمات.
- تنظيم مصادر البيانات.
- استرجاع البيانات.
- استخراج البيانات.
- اختبارات الأنظمة والبرمجيات.
- إعداد التقارير والإحصائيات.
- الوصول إلى نتائج صحيحة ودقيقة.
- إدارة كم كبير من البيانات في قواعد البيانات.
- توفير الحلول المناسبة للبرمجيات.
- وضع وتقييم المخاطر المحتمل حدوثها.
مجالات العمل لتخصص تحليل البيانات
كذلك تتنوع مجالات العمل لمتخصصي تحليل البيانات، حيث يمكنهم شغل عدة وظائف مثل:
محلل كمي
يستخدم تحليل البيانات في القطاع المالي، حيث يستخدم في التحليل، التسعير، والاستشارات المختلفة. كذلك في البحث عن الاستثمارات المربحة وكل هذا باستخدام البرامج التحليلية والإحصائية المختلفة التي يستخدمها محلل البيانات الكمية.
مهندس البيانات
يعتبر مهندس البيانات هو الشخص الذي يعمل على جمع، تخزين، وتحليل البيانات، وكذلك اختبار بنية وأنظمة حفظ البيانات، وتصديرها عند الحاجة من الأنظمة التي قام بتطويرها برمجيًا لتخرج النتائج في صورة ملموسة قابلة للاستفادة منها.
محلل ذكاء الأعمال
يعتبر هذا التخصص حديث الانتشار، ويقوم الشخص باستخدام البيانات التي كانت موجودة في الماضي، والاستفادة منها في تحسين الأعمال مستقبلًا. كذلك التنبؤ بالأحداث المستقبلية وفي الأعمال، واتخاذ الإجراءات والقرارات المناسبة. كما يساعد محلل ذكاء الأعمال الشركات في تحليل وتصنيف الأعمال، وتقييم مؤشرات الأداء، وتحديد مسارات التحسين المناسبة للمؤسسات.
مجالات أخرى
- إدارة المشاريع التقنية.
- هندسة الكمبيوتر.
- إدارة وحماية الشبكات.
- العمل في مجال التعليم والتدريس.
- المجالات البحثية في علوم الحاسب.
- إدارة قواعد البيانات.
- مجال تعلم الآلة.
- مجال الروبوتات.
- أخصائي دعم تقني.
- التخصص في البرمجة وعلم البيانات.
مدة الدراسة في تخصص تحليل البيانات
تعتبر مدة الدراسة في تخصص تحليل البيانات في مرحلة البكالوريوس مثل أي تخصص في مجال علوم الحاسب، وهي أربعة سنوات. بالإضافة إلى مدة ما بين سنتين إلى ثلاث سنوات في مرحلة الماجستير، ومثلها أقل في مرحلة الدكتوراه.
تعرف على:
- تخصص الاقتصاد: الأقسام، أفضل الجامعات، الوظائف والرواتب بعد التخرج
- تخصص هندسة البترول: الشروط، الجامعات، العمل والرواتب بعد التخرج
أنواع تحليل البيانات
كما تتعدد أنواع تحليل البيانات، وتلك الأنواع هي:
التحليل النصي
يعتبر التحليل النصي هي عملية التنقيب عن البيانات واستخراجها من قواعد البيانات المستخدمة، ويعمل هذا النوع من التحليل على تحويل مجموعة البيانات إلى معلومات يمكن الاستفادة منها فعليًا، لذلك فهي تعتبر عملية مباشرة في تحليل البيانات.
التحليل الاستدلالي
يتعامل هذا النوع من التحليل نوع البيانات المشتقة من مجموعة بيانات للوصول إلى استنتاجات مناسبة من خلال تجزئة واختيار العينات من البيانات.
التحليل الوصفي
يوضح هذا النوع من التحليل الترددات، والانحرافات في البيانات، والنسب المئوية، وتلخيص البيانات، وتجزئة البيانات إلى فئات منطقية.
التحليل الإحصائي
يعمل هذا النوع من التحليل على تفسير، نمذجة، تحليل، وعرض البيانات بعد جمعها باستخدام لوحات المعلومات. ويتضمن هذا النوع من التحليل النوعين السابقين.
التحليل التنبؤي
يستخدم هذا النوع من التحليل أنماط البيانات الموجود سابقًا للوصول الى النتيجة المرجحة الحدوث بناءًا على هذه النتائج السابقة واحتمالات من خلال البيانات التفصيلية.
التحليل التشخيصي
يفسر هذا النوع من التحليل أسباب حدوث النتائج الحادثة بناءًا على التحليل الإحصائي لأنماط البيانات السابقة.
متوسط رواتب تخصص تحليل البيانات في الدول العربية 2023
- يبلغ متوسط راتب محلل البيانات في السعودية حوالي 14 ألف و600 ريال سعودي.
- ويبلغ متوسط راتب محلل البيانات في مصر حوالي 8 آلاف جنيه.
- كما يبلغ متوسط راتب محلل البيانات في سلطنة عمان حوالي 1500 ريال عماني.
- ويبلغ متوسط راتب محلل البيانات في قطر حوالي 14 ألف و200 ريال قطري.
- يبلغ متوسط راتب محلل البيانات في البحرين حوالي ألف و500 دينار بحريني.
- بينما يبلغ متوسط راتب محلل البيانات في الكويت حوالي ألف و300 دينار كويتي.
- ويبلغ متوسط راتب محلل البيانات في الإمارات حوالي 17 ألف و800 درهم إماراتي.
- كما يبلغ متوسط راتب محلل البيانات في الأردن حوالي ألف و500 دينار أردني.
أفضل الجامعات العربية في تخصص تحليل البيانات
- جامعة الملك عبد العزيز.
- جامعة الملك سعود.
- جامعة القاهرة.
- جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية.
- جامعة قطر.
- الجامعة الأردنية.
- جامعة الإمارات العربية المتحدة.
- جامعة العلوم والتكنولوجيا الأردنية.
- الجامعة الأمريكية في بيروت.
- جامعة خليفة.
أهم الجهات التي تعتمد على تحليل البيانات
- كبار المصنعين.
- شركات الأدوية.
- مواقع التجارة الإلكترونية.
- البنوك.
- شركات الاتصالات.
- منصات التواصل الاجتماعي.
- الجامعات.
- مختبرات العلوم.
